Statistik-Beratung & Datenanalyse

Statistik-Beratung, die Probleme löst.
Klar. Verlässlich. Wissenschaftlich sauber.

Ob Abschlussarbeit, Forschung oder datengetriebene Entscheidungen im Unternehmen – ich unterstütze Sie schnell und präzise bei Analyse, Auswertung und Interpretation.

Kostenfreie Ersteinschätzung anfragen Passende Leistung finden

5★-Bewertung – über hunderte zufriedene Kundinnen und Kunden

Vertrauen aus Hochschule, Forschung & Praxis

Viele Projekte stammen aus sensiblen Bereichen. Die folgenden Beispiele zeigen, in welchen Kontexten ich typische Statistik-Projekte begleite.

Hochschule & Forschung

  • Universitätsklinikum Essen (AöR), Westdeutsches Herzzentrum Essen, Klinik für Thorax- und Kardiovaskuläre Chirugie
  • Humboldt-Universität zu Berlin, Institut für Sozialwissenschaften
  • Universiätsklinikum Essen, Institut für Physiologische Chemie
  • Krankenhaus Hietzing, 1. Chirugie-Abteilung für Herz- und Gefäßchirugie
  • u.v.m.

Unternehmen & Organisationen

  • Penning Consulting GmbH
  • Hessisches Landesarchiv
  • IFLb Laboratoriumsmedizin GmbH
  • Ferdinand Eiermacher GmbH & Co. KG

Statistik richtig angehen – in 3 Minuten erklärt

Was ist wichtig, damit Ihre Analyse wirklich belastbar ist — und Sie sicher vor Reviewer- oder Betreuungs-Rückfragen sind?

  • ✔ Häufige Analysefehler vermeiden
  • ✔ Zeit sparen bei Methodenauswahl & Software
  • ✔ Ergebnisse präsentieren, die überzeugen
Kostenfreie Einschätzung anfragen

Für wen ich arbeite

Drei Bereiche, eine gemeinsame Idee: Statistik verständlich machen – und Probleme zuverlässig lösen. Wählen Sie den Bereich, der am besten zu Ihnen passt und in dem Sie Beratung benötigen.

Unternehmen

Daten verstehen. Entscheidungen stärken.

Sie treffen Entscheidungen auf Basis von Daten – möchten aber sicherstellen, dass Analysen, Modelle und Dashboards stabil sind.

  • Analytics & Reporting strukturieren
  • Modelle und Hypothesen überprüfen
  • Experten-Review für statistische Konzepte
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Forschung & Wissenschaft

Studien planen. Modelle entwickeln. Publizieren.

Sie arbeiten an Forschungsprojekten, Dissertationen oder Publikationen und möchten methodisch sauber und transparent vorgehen.

  • Studienplanung & Power-Analysen
  • Modellierung (z. B. Mixed Models, Regressionsmodelle)
  • Aufbereitung für Paper & Peer-Review
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Studierende & Promovierende

Sicherheit bei Statistik & Analyse.

Sie möchten Ihre Abschlussarbeit oder Doktorarbeit sicher durchbringen – ohne Wochen in Fehlermeldungen und Unsicherheit zu verlieren.

  • Methodenwahl und Studiendesign klären
  • Unterstützung bei R, SPSS & Co.
  • Ergebnisse verständlich interpretieren
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Was Sie von der Zusammenarbeit erwarten können

Statistik ist kein Selbstzweck. Ziel ist, dass Ihre Entscheidungen, Arbeiten oder Publikationen auf solider Grundlage stehen – und Sie sicher argumentieren können. Hier kommt die Beratung ins Spiel.

✔

Methodisch korrekte Statistik

Saubere Studiendesigns, passende Modelle und belastbare Ergebnisse – nachvollziehbar dokumentiert und reproduzierbar.

⏱

Weniger Zeitverlust

Statt Tage in Fehlermeldungen zu investieren, erhalten Sie einen klaren Fahrplan und konkrete Umsetzungsschritte.

💬

Verständliche Kommunikation

Keine Statistik-Floskeln. Ich erkläre, was hinter den Zahlen steckt – so, dass Sie es in Berichten, Präsentationen und Verteidigungen nutzen können.

Kurz gesagt:
  • Fehler vermeiden – bevor sie teuer oder peinlich werden
  • Schneller zu Ergebnissen kommen, die man vorzeigen kann
  • Statistische Entscheidungen begründen, statt zu raten

Typische Herausforderungen, die wir lösen

Viele meiner Kunden kommen an einem Punkt, an dem es allein nicht mehr effizient weitergeht. Wenn Sie sich in einem der folgenden Punkte wiederfinden, lohnt sich ein Gespräch.

Modelle liefern keine klaren Ergebnisse Unsicherheit bei der Methodenwahl Datenqualität & Verzerrungen Software-Frust (R, SPSS, Stata) „Mehr Statistik“ gefordert – aber was genau?

Konkrete Beispiele:

  • Die Analyse ist bereits durchgeführt, aber Sie sind unsicher, ob die Methode tragfähig ist.
  • Sie haben Daten erhoben, wissen aber nicht, wie Sie sie statistisch sinnvoll auswerten.
  • Ihr Modell ist inhaltlich plausibel, aber die Annahmen sind fraglich.
  • Reviewer oder Betreuende fordern Anpassungen, die Sie statistisch sauber begründen müssen.

Beispiel aus der Praxis: SPSS-Hilfe bei einer Masterarbeit

Eine anonymisierte Kurzbeschreibung zeigt, wie eine typische Zusammenarbeit rund um SPSS aussehen kann.

Unsichere SPSS-Auswertung – von Standard-Output zu prüfungsreifen Ergebnissen

Ausgangslage: Eine Masterarbeit in den Sozialwissenschaften mit Gruppenvergleichen und mehreren Fragestellungen. Die Daten wurden auf Basis einer Umfrage in SPSS eingegeben, erste Analysen durchgeführt – aber es blieb Unsicherheit: Sind die verwendeten Tests passend? Sind Annahmen verletzt? Was gehört in das Ergebniskapitel?

Vorgehen:

  • Prüfung der Datengrundlage (fehlende Werte, Ausreißer, Verteilungen)
  • Auswahl und Begründung der passenden Verfahren in SPSS (z. B. t-Tests, ANOVA, Post-hoc-Tests)
  • Gemeinsames Durchgehen der SPSS-Outputs und Formulierung der wichtigsten Kennzahlen
  • Strukturierte Vorlage für das Statistik- bzw. Ergebniskapitel der Arbeit

Ergebnis: Eine statistisch sauber begründete SPSS-Auswertung, die im Kolloquium sicher vertreten werden konnte – inklusive klarer Argumentation, warum genau diese Auswertungen gewählt wurden.

So läuft die Zusammenarbeit ab

Ziel ist ein klarer, transparenter Prozess – ohne Überraschungen. Sie behalten jederzeit die Kontrolle über Entscheidungen und Umfang.

1

Kurzes Gespräch

Wir klären Ziel, Ausgangslage, Daten und Zeitrahmen. Sie erhalten eine erste Einschätzung, was sinnvoll und realistisch ist.

2

Analyse oder Coaching

Je nach Bedarf: Umsetzung der Analyse, gemeinsame Sessions, Review Ihres bestehenden Setups oder eine Kombination daraus.

3

Ergebnisse & Erklärung

Sie erhalten Ergebnisse, die wissenschaftlich belastbar sind – inklusive verständlicher Erklärung und Hinweisen zur Darstellung.

Wichtig: Transparenz ist zentral. Umfang und Kosten werden vorab besprochen, damit Sie sicher planen können.

Unsicher, ob Ihr Projekt „statistikreif“ ist?
Schicken Sie mir kurz Stichworte zu Thema, Daten und Fragestellung. Ich gebe Ihnen eine Einschätzung, ob und wie ich sinnvoll unterstützen kann.

Projekt prüfen lassen

Was andere über die Zusammenarbeit sagen

Ein Auszug aus Rückmeldungen – viele Projekte stammen aus sensiblen Bereichen (Abschlussarbeiten, interne Analysen) und werden daher anonymisiert dargestellt.

10+ Jahre Erfahrung in Statistik-Beratung · Projekte aus Wissenschaft, Wirtschaft und Lehre

FAQ - Fragen & kurze Antworten

Welche Methode passt zu meinen Daten?

Das hängt von Design, Variablentypen und Hypothesen ab. In einem kurzen Gespräch klären wir, welches Modell sinnvoll und belastbar ist – bevor Sie Zeit in Fehlversuche investieren.

Können Sie meine SPSS-Auswertung überprüfen?

Ja. Ich prüfe Setup, Annahmen und Interpretation. Sie erfahren klar, ob Ihre Ergeb­nisse fachlich stimmen und wie Sie diese sicher vertreten können.

Wie schnell bekomme ich Ergebnisse?

Je nach Projektumfang meist innerhalb weniger Tage. Sie erhalten rechtzeitig eine realistische Einschätzung zu Aufwand und Zeitplan.

Unterstützen Sie auch beim Schreiben des Ergebnisteils?

Ja. Sie bekommen Formulierungen, Tabellen und Grafiken, die zu den Hochschul- oder APA-Vorgaben passen – nachvollziehbar und ohne Fachchinesisch.

Was kostet die Unterstützung?

Transparente Stundenpakete oder Festpreis nach Aufgabenumfang. Keine Agenturaufschläge, kein Risiko: Sie behalten jederzeit die Kontrolle.

Nächster Schritt: Fragen klären, Analyse starten.

Beschreiben Sie mir kurz Ihr Projekt: Worum geht es, welche Daten liegen vor, was ist Ihre Fragestellung und bis wann benötigen Sie Ergebnisse?

In der Regel erhalten Sie werktags innerhalb kurzer Zeit eine Rückmeldung.