In dem heutigen Computerzeitalter ist die Programmierung von Algorithmen und Funktionen im Bereich statistischer Analysen nicht mehr weg zu denken. Häufig sind statistische Fragestellungen ohne effiziente Programroutinen nicht lösbar. Die zunehmende Komplexität der Fragestellungen macht es notwendig hierfür die statistische Programmierung zu nutzen, um jenen Problemen Herr zu werden.

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Die Mehr als Durchschnitt Statistikberatung hilft Ihnen bei der statistischen Programmierung; egal obbei der Planung und Umsetzung von Programmroutinen oder bei der Kontrolle und Änderung bestehenden Codes. Ebenso führt Mehr als Durchschnitt die statistische Programmierung für Sie durch. Mögliche Anwendungsfelder der statistischen Programmierung sind die Erstellung von Webreports, Interaktiven Grafiken, Präsentationen, automatisierte Programmabläufe und Entwicklung von Schnittstellen zu anderen Programmiersprachen, Datenbanken und statistischen und nicht-statistischen Softwaresystemen. Machen Sie sich im Weiteren mit dem grundlegenden Ablauf, den Leistungen und der generellen statistischen Programmierung vertraut.

Weitere Informationen zur statistischen Programmierung

Allgemeines zur statistischen Programmierung

Auf Grund von Zeit-, Komplexitäts- und/oder Kostengründen ist die Verwendung statistischer Standardsofware in vielen Projekten häufig inadäquat. Neben den genannten Gründen hängt der Einsatz von statistischer Programmierung oft auch von der Datenstruktur und den Fragestellungen ab. In diesen Fällen unterstützt Sie die statistische Programmierung um diesen Problemen Einhalt zu gebieten.

Statistische Programmierung: Software

Mit der freien Software R bietet sich ein mächtiges Werkzeug zur statistischen Programmierung. R funktioniert von seiner Sprache her wie die Mathematik. Jedes nur erdenkliche Problem lässt sich mit R ohne große Mühen bewältigen. Hierbei bietet R Schnittstellen zu diversen Softwaresystemen, ob statistischen oder nicht-statistischen. Somit lassen sich Daten problemlos zwischen R und anderer Software im- und exportieren. Eine weltweite Gemeinschaft an Statistikern arbeitet stetig an der Weiterentwicklung von R, sodass zu diversen statistischen Problemen sogenannte Pakete existieren, mit denen die unterschiedlichsten statistischen Methoden umgesetzt werden können.

Umsetzung von statistischen Projekten mit R

Statistische Programmierung und Implementierung von mathematischen Verfahren

Interaktive Grafiken, Webreports und Präsentationen

Automatisierung von Analysen und Programmabläufen

Entwicklung von Schnittstellen zu Excel

Überprüfung und Modfifikation von bestehenden R-Codes

u.v.m.

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