Statistik-Blog
Verständliche Beiträge zu Statistik, Datenanalyse und Methodik – für Studium, Forschung und Praxis.
Korrelation & Zusammenhänge
Was sind Korrelationsanalysen?
Was sind statistische Zusammenhangsanalyse und wie sind sie zu interpretieren.
Artikel lesen →Korrelation ist nicht Kausalität!
Erfahren Sie alles über Scheinkorrelation, Confounder etc.
Artikel lesen →Korrelation und Ausreißer
Wie Ausreißer Korrelationen verzerren – und wie man sie korrekt behandelt.
Artikel lesen →Korrelationsanalyse in Stata
Schritt-für-Schritt-Anleitung inkl. Interpretation.
Artikel lesen →Korrelationsanalyse in SPSS
Welche Verfahren es gibt und wann welches sinnvoll ist.
Artikel lesen →Korrelationsanalyse in R
Codebeispiele + typische Fehler.
Artikel lesen →Regression
Was ist eine Regression?
Vorstellung der Thematik und Einblick in einige verschiedene Regressionsmethoden.
Artikel lesen →Annahmen der linearen Regression
Was wirklich geprüft werden muss – und was oft missverstanden wird.
Artikel lesen →Regressionsanalyse in Stata
Von Modellaufbau bis Interpretation.
Artikel lesen →Regressionsanalyse in SPSS
Praxisnah erklärt.
Artikel lesen →Regressionsanalyse in R
Sauberer Workflow mit Code.
Artikel lesen →Mittelwertvergleiche
t-Test in SPSS
Wie wird der umgesetzt, was sind die Annahmen, wie interpretiere ihc die Ergebnisse richtig?
Artikel lesen →t-Test für unverbundene Stichproben in SPSS
Von Durchführung bis Interpretation.
Artikel lesen →t-Test für unverbundene Stichproben in Stata
Praxisnah erklärt.
Artikel lesen →t-Test für unverbundene Stichproben in R
Sauberer Workflow mit Code.
Artikel lesen →Varianzanalyse (ANOVA) in SPSS
An Hand praktischer Beispiele erklärt.
Artikel lesen →Varianzanalyse (ANOVA) in Stata
Methodik und Technik verständlich präösentiert
Artikel lesen →Varianzanalyse (ANOVA) in R
Sauberer
Artikel lesen →Data-Science und KI
Was ist Data-Mining?
Von Datenanalyse bis Prognosemodelle verständlich erklärt.
Artikel lesen →Was ist Data-Science?
Von Datenanalyse bis Prognosemodelle verständlich erklärt.
Artikel lesen →Was ist KI bzw künstliche Intelligenz?
Wie KI funktioniert, wo sie eingesetzt wird und wo ihre Grenzen liegen.
Artikel lesen →Was ist Machine Learning?
Wie Algorithmen aus Daten Muster erkennen und Vorhersagen treffen
Artikel lesen →Was ist ShinyProxy?
SR-Anwendungen professionell bereitstellen und zentral verwalten.
Artikel lesen →K-Fold Cross-Validation
Modelle robuster bewerten und Overfitting besser erkennen.
Artikel lesen →Statistik-Software
Was ist G*Power?
Poweranalyse und Stichprobengrößen verständlich erklärt.
Artikel lesen →Was ist JASP?
Statistische Analysen ohne Programmierung durchführen.
Artikel lesen →RStudio Statistik: Datenanalyse professionell mit R durchführen
Workflows, Auswertung und Reproduzierbarkeit mit RStudio.
Artikel lesen →Wo finde ich R Programmiersprache aktuelle Version?
R sicher herunterladen, installieren und aktuell halten.
Artikel lesen →Kenzahlen, Methoden und Verfahren
Effektgrößen erklärt
Effekte richtig interpretieren statt nur p-Werte betrachten.
Artikel lesen →Was ist Bayes-Statistik?
Wahrscheinlichkeiten und Unischerheit neu interpretieren.
Artikel lesen →Was ist ein Chiquadrat-Test?
Zusammmenhänge zwischen katgeorialen Variablen untersuchen.
Artikel lesen →Was ist eine MANOVA?
Mehrere abhängige Variablen gleichzeitig statistisch analysieren.
Artikel lesen →Was ist eine Meta Analyse?
Studien systematisch zusammenführen und Gesamteffekte bewerten
Artikel lesen →Texte systematisch auswerten und Kategorien bilden.
Praxisnah erklärt.
Artikel lesen →Was ist eine Q-Q-Plot?
Normalverteilung grafisch überprüfen und Abweichungen erkennen.
Artikel lesen →Wie den Median berechnen?
Die zentrale Lage mittels robuster Verfahren bestimmen.
Artikel lesen →Sonstiges
Anbieter für Statistik-Beratung aktueller Marktüberblick
Worauf Sie bei Statistikberatung wirklich achten sollten.
Artikel lesen →Die Wunder der Statistik
Wie Statistik unseren Alltag und Entscheidungen beeinflusst.
Artikel lesen →Leitfaden: Statistik analysieren
Schritt für Schritt von der Fragestellung bis zur Interpretation.
Artikel lesen →Statistische Signifikanz richtig interpretiert
Warum signifikant nicht automatisch relevant bedeutet.
Artikel lesen →Was ist Statistcz bzw. Statistics?
Erläuterung eines Kunstworts.
Artikel lesen →Wie hilft Datenanalyse Ihrem Unternehmen?
Daten fundiert nutzen statt Entscheidungen nach Gefühl treffen.
Artikel lesen →Lassen Sie uns den nächsten sinnvollen Schritt gehen
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