Friedman-Test in SPSS

Sollen mehr als zwei Messwiederholungen bezüglich eines mindestens ordinalskalierten Merkmals induktiv untersucht werden, so biete sich der Friedman-Test an. Hierbei handelt es sich um einen nicht-parametrischer Test. Er eignet sich somit für metrische Daten, bei welchen die Normalverteilungsannahme der Differenzen zwischen den Messungen verletzt erscheint.

Die Daten

Der Daten der verwendet wird ist in SPSS implementiert und heißt dietstudy.sav. Dieser beinhaltet Daten zu einer Diätstudie mit N = 16 Teilnehmern. Unter Anderem enthält der Datensatz 5 Messungen zu dem Wert an Triglyceriden der Probanden. Im Folgenden wird untersucht, ob sich die Anzahl an Triglyceride über die Messungen verändert hat.

Analyse

Zunächst erfolgt eine Datenexploration um die Verteilung der Messungen beurteilen zu können. Dies erfolgt grafisch. Hierzu wählen Sie bei SPSS Grafik und dann klassische Dialogfelder an, vergleich den kommenden Screenshot.

Unter klassische Dialogfelder wählen Sie nun Boxplot.

Es öffnet sich das folgende Dialogfeld. Hier wählen Sie bitte Einfach. Bei Daten im Diagramm verwenden Sie Auswertung über verschiedene Variablen. Dann drücken Sie auf Definieren.

Jetzt öffnet sich das kommende Dialogfeld. Hier markieren Sie die fünf Messungen der Triglycerid-Werte.

Diese markierten Variablen fügen Sie dann in das Feld Box entspricht ein. Danach drücken Sie auf OK.

Es erscheint in der SPSS-Ausgabe die angeforderte Grafik.

Für eine bessere Übersicht betrachten Sie die Boxplots vertikal. Hierzu müssen Sie im Diagrammeditor in der Symbolleiste auf Koordinatensystem transponieren klicken. Es ist zu erkennen, dass die Triglycride-Werte leicht Schiefen in ihren Verteilungen aufweisen. In Anbetracht dessen und dem mit N = 16 geringen Stichprobengröße scheint es sinnvoll zu sein einen nicht-parametrischen Test zu verwenden.

Zur Durchführung des Tests gehen Sie auf Analysieren und dann auf Nicht parametrische Tests.

Es öffnet sich ein weiteres Dialogfeld in welchem Sie klassische Dialogfelder wählen.

Hier wählen Sie K verbundene Stichproben aus.

Es öffnet sich das kommende Fenster. Hier ist der Friedmann-Test per Voreinstellung ausgewählt. Es können hier noch der Kendall- oder Cochran-Test angewählt werden. Markieren Sie wieder die fünf Messungen zu den Triglyceriden.

Diese fügen Sie in das Feld Testvariablen ein. Danach bestätigen Sie mit OK.

In der SPSS-Ausgabe erscheint die folgende Tabelle. Hier ist zu erkennen, dass der Friedman-Test auf nicht-signifikante Unterschiede hindeutet, \chi^2(4)=4,18, p = 0,383. Da keine signifikanten Unterschiede zwischen den Messungen nachgewiesen werden konnten, ist eine Post-Hoc-Analyse nicht notwendig.

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